Առցանց ջրի որակի վերլուծության գործիքների տեխնոլոգիայի և շուկայի զարգացման հեռանկարները

Տվյալների մշակման առումով, շարունակում են ի հայտ գալ ավելի ու ավելի շատ առաջադեմ ալգորիթմներ և ջրի որակի մոդելավորման մեթոդներ: Այս առաջընթացները կբարելավեն հաջորդ սերնդի ջրի որակի վերլուծության առցանց գործիքների ֆունկցիոնալությունը և կբարելավեն հետմշակման հնարավորությունները՝ հնարավորություն տալով ստանալ ավելի իմաստալից և գործնականում կիրառելի ջրի որակի տվյալներ: Արդյունքում, ոչ միայն ապարատային և վերլուծական մեթոդաբանությունները, այլև ծրագրային ապահովումը և տվյալների մշակման տեխնոլոգիաները կդառնան այս գործիքների անբաժանելի բաղադրիչներ: Ապագայում, ջրի որակի վերլուծության առցանց գործիքները, ինչպես կանխատեսվում է, կզարգանան ինտեգրված համակարգերի, որոնք համատեղում են «ապարատային + նյութեր + ծրագրային ապահովում + ալգորիթմներ»:

Նորարարական վերլուծական սկզբունքների և մեթոդների մշակման և կիրառման, ինչպես նաև առաջադեմ նյութերի ներդրման շնորհիվ, սենսորների հարմարվողականությունը բարդ ջրային մատրիցներին զգալիորեն կբարելավվի: Միաժամանակ, «Իրերի ինտերնետ» (IoT) տեխնոլոգիայի ինտեգրումը հնարավորություն կտա հեռակա, իրական ժամանակում մոնիթորինգ իրականացնել և կառավարել սենսորների կյանքի տևողությունը և գործառնական կարգավիճակը, դրանով իսկ բարձրացնելով սպասարկման արդյունավետությունը և կրճատելով դրանց հետ կապված ծախսերը:

Ավելին, 3D տպագրության տեխնոլոգիայի հասուն կիրառման հետ մեկտեղ, հնարավոր կդառնա ջրի որակի կոնկրետ պայմաններին հարմարեցված անհատական ​​նախագծումն ու արտադրությունը: Օրինակ, կարելի է օգտագործել տարբեր նյութեր, կառուցվածքներ և արտադրական գործընթացներ՝ խմելու ջրի, ծովի ջրի կամ արդյունաբերական կեղտաջրերի համար օպտիմալացված սենսորներ արտադրելու համար, նույնիսկ նույն ջրի որակի պարամետրը չափելիս՝ այդպիսով բավարարելով շրջակա միջավայրի բազմազան պահանջները:

Ավելի կարևոր է, որ նման այլ էլեկտրոնային սարքերի, սենսորների արժեքը կտրուկ կնվազի՝ IoT դարաշրջանում լայնածավալ տեղակայման շնորհիվ: Այդ փուլում միանգամյա օգտագործման, սպասարկում չպահանջող առցանց ջրի որակի սենսորները կարող են դառնալ գործնական իրականություն: Բարդ առցանց վերլուծիչների հետ կապված բարձր արժեքը նույնպես կնվազի մասշտաբի տնտեսության միջոցով: Սպասարկման մարտահրավերները կարող են հետագայում մեղմվել նախագծման օպտիմալացման, առաջադեմ նյութերի և դիմացկուն բաղադրիչների օգտագործման միջոցով: Հատկանշական է, որ արդյունաբերական իրերի ինտերնետի (IIoT) տեխնոլոգիայի առաջընթացը թույլ է տալիս ինտեգրել օժանդակ սենսորները գործիքային սարքավորումների մեջ՝ շահագործման ընթացքում հիմնական կատարողականի պարամետրերը և դինամիկ փոփոխության կորերը գրանցելու համար: Ինտելեկտուալ կերպով նույնականացնելով թեքման կետերը, թեքությունները, գագաթները և ինտեգրալային մակերեսները, այս տվյալները կարող են թարգմանվել մաթեմատիկական մոդելների, որոնք նկարագրում են «գործիքի վարքագիծը»: Սա հնարավորություն է տալիս իրականացնել հեռակա ախտորոշում, կանխատեսողական սպասարկում և նպատակային կանխարգելիչ միջամտություններ, ի վերջո նվազեցնելով սպասարկման հաճախականությունը և ծախսերը, և հետագայում խթանելով առցանց ջրի որակի վերլուծության գործիքների լայն տարածումը:
Շուկայի զարգացման տեսանկյունից, նման այլ զարգացող տեխնոլոգիաների և արդյունաբերությունների, ջրի որակի վերլուծության առցանց գործիքների շուկան, կանխատեսվում է, որ կանցնի փուլային զարգացում՝ սկզբնական դանդաղ աճից մինչև արագ ընդլայնման հաջորդող շրջան։

Սկզբնական փուլում շուկայի պահանջարկը սահմանափակված էր երկու հիմնական գործոնով։ Առաջինը տնտեսական նպատակահարմարությունն էր, մասնավորապես՝ ծախս-օգուտ վերլուծությունը։ Այդ ժամանակ առցանց վերլուծական գործիքների ներդրումները և շահագործման ծախսերը համեմատաբար բարձր էին ջրային ռեսուրսների օգտագործման, ջրի գնագոյացման և կեղտաջրերի հեռացման վճարների հետ կապված ցածր ծախսերի համեմատ, ինչը նման տեխնոլոգիան դարձնում էր տնտեսապես պակաս գրավիչ։